Modèle & santé
Ce que le modèle appris sait, et ce que la plateforme est en train de faire. Un modèle refusé au chargement rend le produit silencieusement moins bon : c'est ici que cela se voit.
Modèles de détection(2/2 actifs)
Arbres de décision boostés
famille : traits calculés
combine longueur, entropie, âge, rendu et graphe
Exemples
34737
Traits
72
test — ROC-AUC 0.938 · PR-AUC 0.935
20260816T160732Z
N-grammes de caractères
famille : séquence brute
repère les noms engendrés par un programme
Exemples
23167
N-grammes
32919
test — ROC-AUC 0.960 · PR-AUC 0.955
20260816T133927Z
Les deux modèles sont volontairement de familles DIFFÉRENTES : l'un combine des traits calculés, l'autre lit la suite brute des caractères. Deux modèles qui se tromperaient aux mêmes endroits n'apporteraient rien — la complémentarité est le seul argument valable pour en ajouter un. Aucun ne peut emporter seul un verdict.
Dérive de la distribution
| Jour | n | Proba moy. | Couverture | Part malveillant |
|---|---|---|---|---|
| 2026-08-17 | 377 | 0.778 | 0.58 | 53.6 % |
| 2026-08-16 | 3291 | 0.717 | 0.58 | 52.4 % |
Santé de la plateforme
En attente de publication
0
boîte d'envoi transactionnelle
Entités actives (1 h)
49232
Campagnes (24 h)
16
Jamais scorées
29999
Bac à sable — dernière heure
Réussis
349
Partiels
0
Refusés
432
cible interdite
Échoués
80
Orphelins
1
Durée médiane
577 ms
Bibliothèque de kits : 960 kits, 346 marques
voir le catalogue →Exports
Le flux d'indicateurs est exportable au format STIX 2.1 : /api/feed. Il vaut plus cher que l'application elle-même.